云存储技术的发展现状和创新方向(下)

三、云计算小型化发展与创新
常规云计算方案多采用集中存储方式,因此适应的安防场景多为中大型视频监控项目。然而安防应用场景并非全部都能够做到集中存储,大量小型项目、或者要求数据就近存储的场景对于云计算的大规模集中存储方式提出了严峻的挑战.

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在满足小型化场景的情况下,特定场景的需求对云计算架构提出了更多要求,云计算需要对自身的架构进行再次定义和调整以满足场景客观需求,同时又必须保障其架构的延续性以满足长期规划。

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即要求少量存储设备也能够构建云计算系统,同时随着业务规模的不断扩大与延伸,云计算也需要具备由小至大的线性扩展使用架构的灵活调整。再则小型化场景的需求对存储系统的成本也有较高的要求,这一点也需要重点考虑。
因此云计算系统的小型化方案就必须聚焦在低成本、高扩展这两点上。在低成本上利用3台,甚至更少的小盘位存储节点,通过元数据模块的内嵌、存储业务功能的集成将若干存储节点通过集群方式构建小型云计算系统。
小型云计算系统需要继承安防云计算架构的优势,在业务逻辑、数据路径、安全性上继续保持安防云计算的建设方式,提供专业的安防云计算服务。同时大量小型云计算的部署客观上满足了就近存储的需求,加之安防应用平台、云计算调度中心的统一管理与调度,彼此之间又可以形成互动、互联,有效满足了分布式存储的需要。因此发展小型化云计算可以进一步满足安防行业丰富的场景需求,对集中式的云计算方案进行强有力的补充。
四、云计算安防民用化的发展与创新
安防行业关注到民用市场的需要,但真正进入这一领域相对于传统公安、交通等领域而言要晚很多。同时民用市场对于存储的具体需求,以及民用市场的实际特点与传统的安防行业特点又表现出明显差异。
在传统安防领域建设存储系统,其原则是依据当前业务量、存储容量需要有步骤的进行建设。在建设设计之初就非常明确系统中的并发业务量和容量需要,且长时间保持一个满负荷稳定状态,因此云计算的设计建设就由理可依,按照实际需要建设即可。
而民用市场的出现则完全打破了这一建设模式,民用市场对于存储的弹性要求非常大,因为整个市场的高速发展表现出一种前所未有的扩张方式,存储系统需要及时随着用户量的增加不断进行扩展。
同时即使在一天内云计算系统所面临的并发压力也不再恒定,而是随着用户习惯呈现出波峰波谷,可能某个时刻大量用户数据会呈井喷式的涌向云计算系统,照成云计算系统超负荷运行。而又在某个时刻数据存储量持续下降,云计算以非常轻的负荷在运行。
基于以上特点,如果采用安防传统的云计算建设思路,则需要按照峰值设计云计算系统,而这样又会在大量时间造成云计算系统资源浪费。因此在此应用场景上更关注于云计算系统的并发性能弹性,更关注于对数据缓存的处理。
在响应波峰高并发压力的同时节省不必要的额外开销则是云计算系统建设的目标。云计算系统的负载均衡策略可用最大程度上激发系统并发处理能力,同时通过各节点业务缓存、及时反馈,在策略上快速响应用户的存储需要,也将数据进行缓冲处理并逐步消化压力,以满足场景需要。同时民用市场的云计算建设作为公共云计算实际场景,可以有效降低终端用户的使用门槛,吸引更多用户关注和使用云计算服务。
五、总结
云计算技术的发展与创新是一个长期持续的过程,技术生长的土壤需要不断注入用户需求的养分。随着云计算在安防行业的持续深入,对于安防行业的理解愈发全面,我们将发现仍然有无限广阔的空间等待我们的开发。
未来安防分析大数据化、应用云端化,云计算作为大数据的基石仍然有很多可以进步和优化的空间。如何与安防大数据相互配合、相辅相成共同发展,为大数据应用贡献自身的技术价值也深深值得我们探索。
无论未来云计算技术能够走多远,始终离不开对安防行业需求的不断探索和不断满足。十年磨一剑,未来云计算的发展与创新依然值得人们满怀期待。
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